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为中国经济转型添薪续力——关注人工智能发展系列述评之二
2018-12-10 10:20:30??来源:经济日报  责任编辑:?#25191;?#29618;  

?#25942;?#24179;总书记?#24247;鰨?#25105;国经济已由高速增长阶段转向高?#26623;?#21457;展阶段,正处在转变发展方?#20581;?#20248;化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫?#34892;?#35201;新一代人工智能等重大创新添薪续力。

当前,人工智能正加速同一、二、三产业深度融合,提高全要素生产率,推动各产业变革,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,并在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、?#25191;?#20379;应链、人力?#26102;?#26381;务等领域形成新动能。

产业链条加速形成

人工智能被视为“第四次科技革命?#20445;?#24182;被全球各国看作是下一轮经济发展的重要推动力和战略制高点,人工智能产业因此发展迅速。

据初步测算,2017年,全球人工智能?#35856;?#35268;模约为2000亿元。预?#39057;?020年,全球人工智能?#35856;?#35268;模将达到3700亿元,年均增速约20%,中国人工智能?#35856;?#35268;模将达到约330亿元,年均增速将达到35%。其中,语音服务的?#35856;?#35268;模将达到160亿元,约占到全部?#35856;?#30340;一半。

当前,我国人工智能产业加速发展,从基础支撑、核心?#38469;?#21040;行业应用的产业链条正在形成,产业集群初步显现,一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长,新模?#20581;?#26032;业态不断涌现,整体呈现蓬勃发展态势。

人工智能芯片、计算机视觉、语音识别等?#38469;醭中?#21019;新,形成了百度、腾讯、华为等龙头企业?#32422;?#20113;知声、旷视科技、商汤科技、寒武纪等一批领军企业。人工智能企业总量超过600家,智能语音、图像识别等领域产业链初具规模,人工智能应用向生产领域?#30001;歟?#25104;为教育、汽车电?#21360;?#26234;能?#19994;紜?#20844;共安全等相关产业高端化转型发展的有力支撑。

“人工智能已从互联网领域加快向传统行业渗?#31119;?#20854;应用价值不断被挖掘,在安防、金融、汽车、家?#21360;?#21307;疗、交通、教育、物流等服务行业已经有了较为成熟的应用。”赛迪智库软件产业?#33455;?#25152;副?#33455;?#21592;吕海霞说。

不仅如此,人工智能具有显著的溢出效应,能进一步带动其他新?#38469;?#30340;进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。

形成经济新增长点

人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、?#25442;弧?#28040;费等经济活动各环节,推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变,提高全要素生产率,引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。

“人工智能在与传统产业融合并加快传统产业智能化转型过程中,形成了智能网联汽车、智能服务机器人、智能家?#21360;?#26234;能装备、智能制造等诸多新产业、新业态、新模?#20581;?#36825;些新产业、新业态、新模式迅速发展壮大,拓宽了人工智能的发展空间,正成为重要的经济新增长点。”吕海霞说。

比如,智能网联汽?#21040;?#23454;现车与人、路、?#36139;?#30340;信息?#25442;弧?#26234;能决策、协同控?#39057;?#21151;能,已成为产业发展的制高点。一汽、上汽、长安、北汽等主要整车企业?#32422;?#30334;度、阿里巴巴等科技企业都?#36139;?#20102;智能网联汽车发展的系统战略,加快智能网联汽车布局。相关数据显示,2020年,驾驶辅助/部分自动驾驶车辆?#35856;≌加新式?#36798;到50%,我国智能网联汽车的?#35856;?#35268;模可达到1000亿元以上。

?#36865;猓?#22312;安防行业,人?#21576;?#21035;、图形识别等智能?#38469;?#24212;用场景众多,如车牌识别、车辆视觉特征识别、被动人像卡口、身份证比对、嫌疑人照片检索等;在金融行业,人工智能被用于身份验证、?#35856;?#20998;析、商业智能、人力资源管理、客户服务、风险控制、反欺诈、反洗钱、金融分析和交易等;在医疗行业,人工智能的应用已经非常广?#28023;?#21253;括语音识别、医疗影像、生物?#38469;酢?#21487;穿戴设备、健康管理、风?#23637;?#29702;等领域。

但吕海霞坦言,由于第一、第二、第三产业行业间信息化水平不均衡,融合创新的行业差异巨大。目前来看,农业数字化、智能化转型刚刚起步,智能农业生产监测与管理体系、农产品?#26623;?#23433;全溯源平台等仍在探索阶段。制造业数字化转型?#24418;?#21462;得突破性进展,自动化水平?#28304;?#22312;补课阶段。服务业相对于农业和工业数字化程度较高,但也存在转型路径不清、转型模式有待探索?#20219;?#39064;。

培育智能经济形态

2017年7?#36335;藎?#22269;务院发布的《新一代人工智能发展规划?#26041;?#22521;育高端高效的智能经济”作为我国未来一段时间发展人工智能的一项重点任务,并提出要加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

“智能经济包括人工智能产业、人工智能与产业融合两大部分,具有数据驱动、人机协同、跨界融合和共创分享四大主要特征。”吕海霞解释说,大数据驱动已经成为智能计算的主流模式,感知?#38469;?#21017;是当前人工智能产业化的主要内容。随着智能化应用向平台化、生态化发展,其共创分享特征将越来越明显。

同时,人工智能具有比其他信息?#38469;?#26356;强大的垂直渗透和横向整合能力,广?#33655;?#36879;到医疗、汽车、金融、零售等各行各业,通过“人工智能+”的方式推动信息?#38469;?#19982;传统产业深度融合,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。

“当前,我国紧跟全球人工智能?#38469;?#20135;业发展,产业初步具备参与国际?#35856;?#31454;争的基础,但在产业融合方面与国际先进水平?#28304;?#22312;较大差距。”吕海?#24613;?#31034;,中国拥有全球最多的网民数量,各行各业?#19981;?#32047;了丰富的行业数据,为人工智能发展奠定了重要基础。?#36865;猓?#30334;度、华为、腾讯等领先企业成为?#38469;?#21019;新主力,不断加快人工智能布局?#32422;?#20135;品、服务研发速度,为人工智能?#38469;?#21019;新应用向深层次拓展提供了强大动力。

当前,人工智能和实体经济融合正向纵深推进,各级政府已纷纷出台人工智能专项规划、政策,为推动人工智能与产业融合营造了良好环境。同时,传统产业对利用人工智能等信息?#38469;?#21152;快转型升级需求迫切,为人工智能发展提供了广阔空间。

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